Fyrirlestrarnótur um Python

Höfundur efnis: Kristján Jónasson

• 1  Inngangur: Um Python.
  • 1.1  Einfalt og auðlært mál
  • 1.2  Fallasafn og pakkar
  • 1.3  Útbreiðsla
  • 1.4  Framkvæmd forrita
  • 1.5  Umhverfi til að skrifa Python-forrit
  • 1.6  Gildi eru töguð en breytur ekki
  • 1.7  Python-leiðbeiningar á netinu
• 2  Dæmi um Python forrit
  • 2.1  Tafla yfir veldi
  • 2.2  Collatz-runur
  • 2.3  Forrit fyrir Collatz-runur
  • 2.4  Python atriði sem koma fyrir í forritinu Collatz
• 3  Umhverfi fyrir Python: Jupyter og Colab
  • 3.1  Notkun Google Colab
  • 3.2  Uppsetning JupyterLab á eigin tölvu
  • 3.3  Vinnubækur
  • 3.4  Colab og JupyterLab skipanir
  • 3.5  Vistun vinnubóka á PDF-sniði
  • 3.6  Markdown og Latex
  • 3.7  Colab- og JupyterLab-leiðbeiningar á netinu
• 4  Grunnatriði Python
  • 4.1  Breytur og tög
  • 4.2  Aðgerðir og virkjar
  • 4.3  Gildisgjöf
  • 4.4  Útprentun og innlestur
  • 4.5  F-strengir
  • 4.6  Föll notanda (ný föll)
  • 4.7  Hvernig virka föll
  • 4.8  Innbyggð föll
  • 4.9  Fallbreytur
  • 4.10  Stýriskipanir
    • 4.10.1  Ef-setningar
    • 4.10.2  For-lykkjur
    • 4.10.3  While-lykkjur
    • 4.10.4  Skipanirnar continue og break
  • 4.11  Skilyrt gildi
  • 4.12  Lokaæfingin
• 5  Söfn: Eitt nafn en mörg gildi
  • 5.1  Inngangur
  • 5.2  Strengir
  • 5.3  Listar
    • 5.3.1  Listaaðgerðir
    • 5.3.2  Vísað í stök
    • 5.3.3  Samskeyting og margföldun
    • 5.3.4  Gildisgjöf gefur tilvísun
    • 5.3.5  Bætt við lista
    • 5.3.6  Aðferðir
    • 5.3.7  Fleiri listaföll
  • 5.4  Samstæður
  • 5.5  Mengi
  • 5.6  Ítrarar
• 6  Helstu aðgerðir fyrir söfn
  • 6.1  Föll til að búa til söfn eða breyta tegund safns
  • 6.2  Aðgerðir sem duga á öll söfn
  • 6.3  Föll sem duga á söfn af tölum eða rökgildum
  • 6.4  Aðgerðir sem duga á allar runur
  • 6.5  Föll sem duga bara á lista
  • 6.6  For-lykkjur og söfn
  • 6.7  Yfirgrip (comprehension)
• 7  Uppflettitöflur
  • 7.1  Viðskiptavinaskrá á pappír
  • 7.2  Ígildi spjaldskrár í tölvu
  • 7.3  Varpanir í stærðfræði
  • 7.4  Orðanotkun
  • 7.5  Aðgerðir og útfærsla
  • 7.6  Uppflettitöflur í Python
  • 7.7  Helstu Python-aðgerðir fyrir uppflettitöflur
  • 7.8  Yfirgrip fyrir uppflettitöflur
• 8  Skrár
  • 8.1  Yfirlit
  • 8.2  Innlestur skráa
    • 8.2.1  Línuskiptatákn
    • 8.2.2  With-skipun
    • 8.2.3  Hefðbundinn innlestur textaskrár af diski
    • 8.2.4  Innlestur textaskrár af vefnum
    • 8.2.5  Uppflettitafla lesin úr skrá
  • 8.3  CSV-skrár
    • 8.3.1  Dæmi um CSV-skrá
    • 8.3.2  Innlestur með pakkanum csv
    • 8.3.3  CSV-lestur úr lista af strengjum
    • 8.3.4  CSV-skrá lesin af vefnum
    • 8.3.5  Skrár afmarkaðar með bilum
    • 8.3.6  Náð í dálk í CSV-skrá
  • 8.4  Skrár skrifaðar út
  • 8.5  Skráakerfi
    • 8.5.1  Möpputré
    • 8.5.2  Heimamappa
    • 8.5.3  Núverandi mappa
    • 8.5.4  Slóðir
    • 8.5.5  Einingin pathlib
• 9  Teikning með Matplotlib
  • 9.1  Inngangur
  • 9.2  Einfaldar myndir
    • 9.2.1  Undirbúningur teikningar
    • 9.2.2  Punktarit og línurit
    • 9.2.3  Súlurit
  • 9.3  Teikningar af gögnum í skrám
    • 9.3.1  Innlestur talnagagna í dálkum
    • 9.3.2  Dæmi um teikningu talnagagna
  • 9.4  Töflur yfir Matplotlib-skipanir
  • 9.5  Þrjú dæmi um teikningar
    • 9.5.1  Dæmi um plot
    • 9.5.2  Dæmi um legend
    • 9.5.3  Dæmi um hist
  • 9.6  Teikning af gröfum falla
    • 9.6.1  Einfalt graf
    • 9.6.2  Fínna graf
    • 9.6.3  Kósínus bætt við
    • 9.6.4  Graf vísisfallsins exp(x)
• 10  NumPy pakkinn
  • 10.1  Inngangur
    • 10.1.1  Vigrar og fylki í stærðfræði
    • 10.1.2  Um orðið Fylki
    • 10.1.3  Import-skipanir fyrir NumPy
  • 10.2  Vigrar í NumPy
    • 10.2.1  Vigur gefið gildi
    • 10.2.2  Einstök stök og hlutvigrar
    • 10.2.3  Einföld útprentun vigra
    • 10.2.4  Föll af vigrum
    • 10.2.5  Aðferðir í stað falla
    • 10.2.6  Föll til að búa til vigra
  • 10.3  Útreikningur með vigrum
    • 10.3.1  Reiknað með vigrum í stærðfræði
    • 10.3.2  Plús, mínus, margföldun og deiling í NumPy
    • 10.3.3  Venjulegum stærðfræðiföllum beitt á vigra
  • 10.4  Rökvigrar og rökvísun
    • 10.4.1  Rökvigrar (logical vectors)
    • 10.4.2  Rökvísun (logical indexing)
    • 10.4.3  Stakvísir rökvirkjar
  • 10.5  Fylki í NumPy
    • 10.5.1  Fylki er listi af listum
    • 10.5.2  Stök fylkis, línur og dálkar
    • 10.5.3  Núllfylki
    • 10.5.4  Bylting
    • 10.5.5  Afpökkun
    • 10.5.6  Föll af fylkjum
    • 10.5.7  Föll til að búa til fylki
    • 10.5.8  Breytt um lögun
  • 10.6  Útskrift vigra og fylkja
    • 10.6.1  Útprentun á skjá
    • 10.6.2  Stjórn útprentunar
    • 10.6.3  Útprentun með savetxt
    • 10.6.4  Útskrift í skrá
  • 10.7  Innlestur úr skrám
    • 10.7.1  Talnalestur
    • 10.7.2  Innlestur skráa með textadálkum
    • 10.7.3  CSV-skár úr Excel
  • 10.8  Listi yfir skrár á cs.hi.is/python
• 11  Reiknað með fylkjum
  • 11.1  Grunnreikniaðgerðir
  • 11.2  Núllfylki og einingafylki
  • 11.3  Lausn jöfnuhneppa
  • 11.4  Jöfnuhneppi með n óþekktum
  • 11.5  Andhverfur og ákveður
• 12  Dæmi um hagnýtingu fylkjareikninga
  • 12.1  Fylkjamargföldun og tölvugrafík
  • 12.2  Fylki og net
    • 12.2.1  Grannafylki
    • 12.2.2  Vegir í netum
    • 12.2.3  Legufylki
    • 12.2.4  Flæðinet
    • 12.2.5  Lindir og ósar
    • 12.2.6  Hámarksflæði
  • 12.3  Línuleg hreyfikerfi
    • 12.3.1  Skilgreining línulegra hreyfikerfa
    • 12.3.2  Þróun mannfjölda eða stofnstærðar
    • 12.3.3  Diffurjafna fyrir hreyfingu hlutar
    • 12.3.4  Diffurjöfnu breytt í línulegt hreyfikerfi
• 13  Slembitölur
  • 13.1  Random-einingin
  • 13.2  Slembitölur með NumPy
  • 13.3  Upphafsstilling slembitalna
  • 13.4  Slembiröð og slembiúrtak
  • 13.5  Gervigögn og aðhvarf
• 14  Millikafli: Um reiknifræði og gagnavísindi
  • 14.1  Hvað eru reiknifræði og gagnavísindi?
  • 14.2  Undirgreinar reiknifræði og gagnavísinda
  • 14.3  Python-pakkar fyrir vísindalega reikninga
• 15  Pandas
  • 15.1  Pandas gögn
  • 15.2  Smíði gagnatafla
  • 15.3  Helstu Pandas-skipanir
  • 15.4  Innbyggð Python föll og Pandas
  • 15.5  Pandas og teikningar
  • 15.6  Fleiri Pandas æfingar
  • 15.7  Punktritháttur
• 16  Hlutbundin forritun
  • 16.1  Um hlutbundna forritun
  • 16.2  Hlutbundin forritun í Python
    • 16.2.1  Skilgreining klasa
    • 16.2.2  Notkun klasa
    • 16.2.3  Dæmi um hlutbundna forritun: Dimmer
    • 16.2.4  Lifandi Matplotlib mynd
  • 16.3  Erfðir í Python
    • 16.3.1  Útfærsla flatarmyndaklasa
    • 16.3.2  Rétthyrningur sem snýst

• V E R K E F N I